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4th Working Workshop on Research Data Management in Modelling (RDiMOD)

Im Rahmen der Modellierung 2026, 09. März, Bayreuth

Ziele und Konzept

Forschung profitiert erheblich davon, wenn Daten und Artefakte offen zugänglich sind: Ergebnisse werden nachvollziehbarer, Studien lassen sich vergleichen, Daten wiederverwenden und neue Fragestellungen können auf bestehenden Arbeiten aufbauen. Modelle spielen dabei eine Schlüsselrolle – nicht nur in der Informatik, sondern in vielen weiteren wissenschaftlichen Disziplinen. Sie dienen als zentrale Repräsentationen von Wissen, Prozessen und Strukturen, helfen beim Erklären, Verstehen und Analysieren und bilden oft die Grundlage für Experimente und Simulationen. Gleichzeitig können Modelle selbst ein wichtiges Werkzeug für das Forschungsdatenmanagement sein, indem sie Daten strukturieren, semantisch anreichern und die Wiederverwendbarkeit und Qualität verbessern. Mit der wachsenden Bedeutung von Daten und Modellen steigt zugleich der Druck, wissenschaftliche Erkenntnisse durch zugängliche und gut dokumentierte Daten und Artefakte zu untermauern. Publikationen und Förderanträge verlangen immer häufiger, dass empirische Daten, der Kontext von Experimenten sowie begleitende Artefakte wie Modelle, Beschreibungen, Software oder Werkzeuge offen zugänglich sind. Um dies zu unterstützen, entstehen Infrastrukturen, die Forschungsdaten gemäß den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) bereitstellen – auch im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). Das Konsortium NFDIxCS arbeitet an systematischen Ansätzen, um Anforderungen an Infrastrukturen für das Forschungsdatenmanagement nicht nur allgemein für die Informatik sondern auch speziell für das Fachgebiet Modellierung zu identifizieren. Anknüpfend an die bisherigen Workshops dieser Reihe lädt der geplante Workshop die Community ein, ihre Erfahrungen einzubringen, gemeinsam zu reflektieren und die Diskussion über Forschungsdatenmanagement in der Modellierung weiter voranzutreiben. Im Zentrum stehen drei übergeordnete Leitfragen:

  • Was verstehen wir unter Forschungsdaten in der Modellierung und wer profitiert von deren Nutzung?
  • Wie können diese Daten nachhaltig gesammelt, geteilt und wiederverwendet werden, um Qualität, Reproduzierbarkeit und Kollaboration zu fördern?
  • Wie können Modelle selbst als Werkzeug dienen, um Forschungsdaten zu strukturieren, semantisch anzureichern und damit Qualität und Wiederverwendbarkeit zu verbessern?

Termine und Fristen

Einreichungsfrist für Workshop-Beiträge

18.12.2025  05.01.2026 (Verlängerung)

Benachrichtigung über die Annahme für Workshop-Beiträge

05.02.2026

Einreichung der finalen Workshop-Beiträge

26.02.2026

Workshop

09.03.2026

Aufruf zur Einreichung von Beiträgen

Für den Workshop können neue Beiträge eingereicht und auch bereits publizierte Arbeiten vorgestellt werden, um Erkenntnisse zu teilen und zur Diskussion zu stellen. Neben wissenschaftlichen Perspektiven sollen auch konkrete Use Cases und Praxisberichte Raum finden, z. B. zu Herausforderungen beim Teilen oder Wiederverwenden von Modellierungsdaten, Werkzeugen oder Artefakten. Mögliche Themen für Beiträge (nicht abschließend):

  • Arten und Rollen empirischer Daten und Artefakte in der Modellierungsforschung
  • Standards und Strukturen für Metadaten und Dokumentation
  • Beispiele erfolgreicher oder problematischer Wiederverwendung (Use Cases)
  • Rechtliche, ethische und Datenschutzaspekte
  • Bestehende Repositorien und Infrastrukturen sowie deren Nutzung in der Modellierung
  • Community-Building, Nachhaltigkeit und Einbindung in NFDI-Aktivitäten
Die einzelnen Sessions sowie das finale Programm für den Workshop werden nach Begutachtung aller Beiträge festgelegt. Aktuell ist geplant, die Beiträge in den Sessions thematisch zu gruppieren, weitere mögliche Programmpunkte sind ein Keynote-Vortrag, interaktive Kleingruppenarbeit zu ausgewählten Fragestellungen sowie eine moderierte Diskussionsrunde zu einem bestimmten Themengebiet.

Die Beiträge werden als gemeinsamer Tagungsband in der Digital Library der Gesellschaft für Informatik (GI e.V.) publiziert.

Beitragsformate

Einreichungen können in englischer oder deutscher Sprache erfolgen. Sie sollten den LNI Formatrichtlinien entsprechen. Für die verschiedenen Arten von Einreichungen gelten die folgenden Vorgaben:

  • Neue Beiträge: Beschreibung im Umfang von 4-8 Seiten
  • Bereits veröffentlichte Beiträge (submission of resubmission): Zusammenfassung im Umfang von 2-4 Seiten
Die Beitragseinreichung ist über die EasyChair-Plattform möglich: https://easychair.org/conferences?conf=rdimod26

Registrierung und Teilnahme

Der Workshop findet im Rahmen der Konferenz Modellierung 2026 des GI-Querschnittsfachausschusses Modellierung vom 09.03. - 12.03.2026 in Bayreuth statt.

Weitere Informationen zur Registrierung für die Konferenz finden sich auf der Konferenz-Webseite: www.modellierung-2026.uni-bayreuth.de.

PROJEKT NFDIxCS

Das Hauptziel des Konsortiums NFDIxCS ist es, Dienste zu identifizieren, zu definieren und bereitzustellen, die das Speichern komplexer fachgebietsspezifischer Datenobjekte aus den unterschiedlichen Teilbereichen der Informatik ermöglichen und die FAIR‑Prinzipien umfassend umsetzen. Dazu gehört die Erstellung wiederverwendbarer Datenobjekte für verschiedene Typen von Informatik‑Daten, die nicht nur diese Daten und zugehörige Metadaten enthalten, sondern auch die zugehörige Software sowie Kontext‑ und Ausführungsinformationen in standardisierter Form. Diese Datenobjekte können beliebiger Größe, Struktur und Qualität sein. Weitere Informationen finden sich auf der Projekt‑Webseite.

Organisationsteam

Meike Ullrich

Karlsruher Institut für Technologie

Michael Goedicke

Universität Duisburg-Essen

Judith Michael

Universität Regensburg

Clemens Schreiber

Karlsruher Institut für Technologie

Programmkomitee

Dominik Bork

Technische Universität Wien

Gregor Engels

Universität Paderborn

Agnes Koschmider

Universität Bayreuth

Nadja Kruse

Karlsruher Institut für Technologie

Ulrike Lucke

Universität Potsdam

Michael Striewe

Hochschule Trier

Kontaktinformationen:

Verantwortlich i.S.d. § 10 Para. 3 MDStV für den Inhalt dieser Seite ist

Meike Ullrich
Institut AIFB, Karlsruher Institut für Technologie
Kaiserstr. 89
76133 Karlsruhe

meike.ullrich@kit.edu

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